Estrai testo a schermo dal video online

Usa l'OCR per riconoscere il testo nei fotogrammi del video (sottotitoli incorporati, titoli, danmaku, testo delle presentazioni), generando automaticamente testo con timeline ed esportando in TXT e SRT con un clic, il tutto elaborato localmente nel tuo browser

Riconoscimento OCR del testo a schermo

Legge il video fotogramma per fotogramma per riconoscere il testo impresso (sottotitoli incorporati, titoli, danmaku e testo delle filigrane), a complemento del riconoscimento vocale basato sull'audio

Area selezionabile + intervallo personalizzato

Riconosci solo l'area dei sottotitoli in basso per una maggiore precisione, con intervallo di campionamento flessibile che bilancia velocità e completezza; i risultati vengono deduplicati e uniti automaticamente

Elaborazione locale, protezione della privacy

La decodifica dei fotogrammi e il riconoscimento del testo avvengono entrambi localmente nel tuo browser; i video non vengono mai caricati su alcun server, quindi anche i contenuti privati sono al sicuro

Trascina qui i file video

oppure

Supporta formati MP4, WebM, MOV, MKV, AVI e altri

Casi d'uso per estrarre il testo a schermo dal video

Organizzazione dei contenuti e studio

  • Estrai il testo dalle PPT/lavagne nelle registrazioni di corsi e lezioni e organizzalo in note facili da cercare
  • Estrai il testo dai video con sottotitoli incorporati (sottotitoli impressi nell'immagine) per creare trascrizioni o materiale di studio
  • Estrai codice, comandi e testo dei passaggi mostrati sullo schermo nei tutorial e nei video dimostrativi

Creazione e ufficio

  • Estrai titoli, danmaku e testo degli adesivi dai video brevi per riutilizzarli e analizzarli
  • Recupera un SRT modificabile da video che hanno solo sottotitoli incorporati e nessun file di sottotitoli separato
  • Estrai informazioni e dati chiave dalle diapositive nelle registrazioni di demo di prodotto e lanci

Fasi di utilizzo

1

Carica il video

Clicca sull'area di caricamento o trascina il file video. Supporta MP4, MKV, WebM, MOV e altro.

2

Scegli lingua e area di riconoscimento

Scegli la lingua del testo a schermo e seleziona l'intera immagine o solo l'area dei sottotitoli in basso secondo necessità

3

Avvia riconoscimento

Fai clic su «Avvia riconoscimento testo» e l'OCR riconosce il testo a schermo fotogramma per fotogramma in locale

4

Anteprima ed esportazione

Visualizza l'anteprima dei risultati, scarica TXT/SRT o copia il testo semplice con un clic

Informazioni sullo strumento di estrazione del testo a schermo dal video

Lo strumento di estrazione del testo a schermo di VideoKit si basa su WebCodecs e OCR locale (riconoscimento ottico dei caratteri): prima decodifica il video fotogramma per fotogramma in immagini, poi riconosce il testo che appare in ogni fotogramma e lo unisce automaticamente senza duplicati in testo con timeline.

È progettato per riconoscere il testo «impresso nell'immagine», come sottotitoli incorporati, titoli, danmaku, filigrane e testo sulle schermate di presentazione. Se vuoi sottotitoli trascritti dall'audio, usa lo strumento «Estrai sottotitoli dal video» (riconoscimento vocale).

Tutta l'elaborazione avviene localmente nel tuo browser; il video e il testo riconosciuto non lasciano mai il tuo dispositivo. Si consiglia Chrome o Edge; la qualità dell'OCR dipende da nitidezza, dimensione e contrasto del testo a schermo, quindi è consigliabile rileggere dopo l'esportazione.

Domande frequenti

In cosa si differenzia da «Estrai sottotitoli dal video»?

Questo strumento usa l'OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) per «guardare» il video fotogramma per fotogramma e riconoscere il testo impresso nell'immagine, come sottotitoli incorporati, titoli, danmaku, testo delle filigrane e parole sulle schermate di PPT/presentazioni. Lo strumento «Estrai sottotitoli dal video» usa invece il riconoscimento vocale (ASR) per «trascrivere» ciò che viene detto. In breve: usa questo strumento per il testo a schermo e quello dei sottotitoli per l'audio parlato.

Come riconosce il testo a schermo?

In base all'intervallo di campionamento che imposti, lo strumento acquisisce il video fotogramma per fotogramma come immagini, poi usa un motore OCR locale nel browser per riconoscere il testo di ogni fotogramma e infine rimuove i duplicati unendoli in segmenti di testo con timeline. L'intero processo avviene nel tuo browser e il video non viene mai caricato.

Quali lingue del testo sono supportate?

Supporta cinese (semplificato/tradizionale), inglese, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, italiano, russo, arabo, hindi, vietnamita, turco, indonesiano e altre. Prima del riconoscimento, scegli la lingua corrispondente al testo a schermo; per un misto di cinese e inglese, scegli l'opzione «Cinese + English» per risultati migliori.

Come scelgo l'intervallo di campionamento e l'area di riconoscimento?

Un intervallo più piccolo dà risultati più completi, ma l'OCR fotogramma per fotogramma è più lento, quindi con i video lunghi prova prima un intervallo di 2-5 secondi. Se il testo è concentrato nella parte inferiore dell'immagine (tipici sottotitoli incorporati), impostare l'area di riconoscimento su «Solo area sottotitoli in basso» filtra le altre distrazioni, velocizza il processo e migliora la precisione; altrimenti usa «Intera immagine».

I file video vengono caricati sul server?

No. La decodifica del video, l'acquisizione dei fotogrammi e il riconoscimento OCR avvengono localmente nel tuo browser; il file video non viene mai caricato su alcun server. Il motore di riconoscimento viene scaricato da una CDN e memorizzato nella cache del browser al primo utilizzo, poi è riutilizzabile offline.

Cosa faccio se i risultati non sono accurati?

La precisione dell'OCR dipende da nitidezza, dimensione e contrasto del testo a schermo. Se i risultati non sono ideali, prova a: confermare la lingua giusta, usare un intervallo di campionamento più piccolo, usare «Solo area sottotitoli in basso» per i sottotitoli in basso, oppure rendere prima più nitido il video con i nostri altri strumenti. È consigliabile rileggere i risultati esportati.